采购需求

1

▲平台

一.开发技术

平台采用B/S架构，基于可扩展技术架构搭建，无需安装其他插件，支持主流浏览器，支持平台用户使用Web页面（B/S架构）方式访问平台。后端使用Java 17、Spring技术栈，前端使用umi+semi+redux的react进行项目开发，拥有更快的运行速度。平台采用Docker容器虚拟化技术，基于Linux系统部署，多工作节点分布式部署模式，具备敏捷、可靠、高弹性、易拓展等特性。

二.系统功能

平台支持云计算、大数据、人工智能、区块链、移动应用开发、Web应用开发、软件测试、UI设计等多个软件专业方向的课程内容（具体方向以项目内容为准），同时整合企业实际项目案例，构建以理论和实践相结合的教学体系。平台有管理员端、教师端、学生端三种角色，对不同的角色，拥有不同的操作权限及下载权限。平台管理端能够管理学院组织架构、管理人员，管理课程、分配课程、开课、停课等，支持下载Excel模板进行批量添加花名册。

（一）教学管理平台

1.平台支持自主设计课程进行上传，格式包括视频、PPT、PDF、WORD、MARKDOWN、外部链接、压缩包等多种课程资源类型，课程按章节进行架构展示。支持在线排课功能，管理员端可以通过排课功能将课程分配给对应的教师及班级展开教学。支持教师端在线统计分析学习成绩与学习进度，多维度多形式（表格、折线图、柱状图等）。

2.平台部署方式分为公有云部署、混合云部署、私有云部署，学校可按照自身需求选择部署方式。支持管理员自由设置教学计划，将课程内容、授课教师、开课班级进行关联绑定。支持学生端查询多维度的实验和学习数据统计，在个人中心支持学生看到自己的整体学习情况、实验报告和考试成绩图表统计。支持在线学习课程时进行在线记录笔记，支持学生查看下载自己的课程笔记。支持学生在个人中心查询到自己的考试成绩和实验报告评分。

★3.平台课程设置为不能对课程进度条进行拖动，当学生第一次观看课程时，确保学生能够完成整个课程的学习。平台教师可以上传、预览、下载课程资源，教师可以浏览带有权限限制的资源。支持对单选、多选、判断题的自动阅卷和对填空题、简答题的教师手动批改，系统对学生的答题情况和成绩进行分析统计。（需提供平台功能截图）

4.平台教师端可以对课程内容进行评分和提交建议。支持自动跟踪学生学习痕迹记录学习进度。支持视频、PPT、PDF、WORD、MARKDOWN、外部链接、压缩文件等多种课程资源类型，可以通过录入外部链接地址，直接访问预设好的外部链接地址。管理员页面有图形化展示整个服务器资源使用情况。平台支持学生在线操作实验，教师可监控和管理学生实验操作的虚拟机，实验过程中教师和学生实现在线提问和回复、请求协助进行一对一远程指导；为方便教师和学生在实验操作过程中能够做到实时互动，学生提出的问题，教师可以针对该问题进行点对点回复，可选择性将该问题及答案进行公开展示。支持实验及实训项目虚拟机和实验手册同屏显示，方便学生做实验，无需进行页面切换即可根据实验指导手册完成实验内容，支持对实验指导手册的章节按目录进行跳转查看，可以拖动改变显示区域大小。

★5.平台支持实验操作界面全屏展示功能，支持实验倒计时、支持学生对实验环境进行重启、重置。（需提供平台功能截图）

★6.平台为降低实验耗时及代码的准确率，平台支持教师对实验手册上的实验代码进行拖动复制到实验环境，学生则只支持自主编写代码。（需提供平台功能截图）

7.平台支持教师对学生的实验情况进行实时在线监控，可查看到学生基本信息，了解每个学生的实验情况，以便及时发现问题及时解决。

8.集群环境：支持大数据、人工智能、区块链等软件相关专业实验集群环境，包括Linux实验环境、云计算实验集群、hadoop实验集群、hive实验集群、hbase实验集群、spark实验集群、Python实验环境、数据分析实验环境等。

9.虚拟桌面：支持通过浏览器网页形式访问虚拟机虚拟桌面，方便学生在虚拟桌面中进行各种类型的操作实验。

10.命令行：支持通过浏览器网页形式使用虚拟机的命令行功能，方便学生在命令行中进行各种类型的操作实验。

11.Python编译系统：支持虚拟机中使用不同版本的Python开发环境，编辑和运行Python程序实验。

12.Eclipse编译系统：在虚拟机中支持使用Eclipse作为开发环境进行Java程序的开发实验。

13.IntelliJ IDEA编译系统：在虚拟机中支持使用IntelliJ IDEA作为开发环境进行Java、大数据及人工智能程序的开发实验。

★14.Android Studio开发环境：支持虚拟机中使用Android Studio作为开发环境进行Android应用程序开发实验，支持通过网页访问Android虚拟机。在线IDE开发环境：平台提供多种类型的在线IDE开发环境，可进行Web、Java、Python等程序的开发实验。

15.批量创建及销毁所有集群：按实验需求批量创建实验环境及实验时间结束后自动销毁集群并自动回收实验资源的功能，以提高资源的使用效率。

（二）实训管理平台

1.平台支持模拟真实项目开发管理流程开展教学，自由设置项目阶段、任务，并与教学管理平台集成。

4.项目管理：可以按班级或者课程方向筛选过滤实训项目，可以查看实训详情，包含项目资源、项目笔记、项目评价、项目讨论、代码仓库、项目管理。

5.平台支持在线记录项目笔记，支持学生查看和下载自己的笔记。

★6.可以设置项目阶段，自由勾选需要训练的项目阶段，并且按阶段分配相应的任务给指定学生。（需提供平台功能截图）

7.项目小组设置时可以针对班级进行一键智能分组，或者手动把班级学生分组。可以把小组中的某一个成员设置成为小组长。

8.项目任务分配阶段可以一键智能分配任务给小组成员，学生可以查看任务详情，完成任务，并提交任务成果。

9.支持自动创建Git仓库功能，每个小组自动创建独立的Git仓库，无需老师或者学生手动创建。项目过程中可以使用Git仓库管理项目开发过程中的代码。

10.项目任务可以支持在线完成任务，通过浏览器网页形式访问虚拟机的虚拟桌面，完成对应在线类型的项目任务。

11.虚拟桌面：支持通过浏览器网页形式访问虚拟机虚拟桌面，方便学生在虚拟桌面中进行各种类型的项目任务。

12.命令行：支持通过浏览器网页形式使用虚拟机的命令行功能，方便学生在命令行中进行各种类型的项目任务。

13.Python编译系统：支持虚拟机中使用不同版本的Python开发环境，编辑和运行Python项目任务。

14.Eclipse编译系统：在虚拟机中支持使用Eclipse作为开发环境进行Java程序的项目任务。

15.IntelliJ IDEA编译系统：在虚拟机中支持使用IntelliJ IDEA作为开发环境进行Java、大数据及人工智能程序的项目任务。

16.Android Studio开发环境：支持虚拟机中使用Android Studio作为开发环境进行Android应用程序开发任务，支持通过网页访问Android虚拟机。

17.在线IDE开发环境：平台提供多种类型的在线IDE开发环境，可进行Web、Java、Python等程序开发的项目任务。

★配套硬件1套，主要包括：

(1)处理器、Flash芯片、RTC芯片、MOS芯片、RGB指示灯、蓝牙模块、锂电池、语音芯片、LCD触摸屏、方向传感器、距离传感器、振子、GPS模块、SIM卡模块、GSM模块、喇叭、Type-C电源输入接口；

(2)操作系统；

(3)通讯协议：蓝牙BLE4.0；

(4)电源适配器；

(5)USB连接线；

(6)GPS天线。

2

Python程序开发课程实训

平台采用B/S架构，使用Docker容器虚拟化技术，前后端分离模式设计。

【平台参数】

1.★系统部署，Docker容器虚拟化技术，多工作节点分布式部署模式、实训环境批量创建，每台实训环境相互隔离；

2.线上答题、提交报告、支持实验过程阶段备份、多角色管理、实训自动下发、数据统计、收集数据信息；

3.提供在线查看答题结果、在线评分、成绩导出，答题结果下载。

4.★支持模拟程序开发、数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析、数据挖掘、数据可视化和应用贯穿python数据处理技术的相关知识点，提供Python竞赛管理系统所需要的虚拟服务器；

5.所涉及开发语言包括Java、Python、Scala、HTML、Javascript等。

6.总体要求：要求为一体化平台，可管理系统内的资源控制和各个角色对后台的访问。支持集群化部署，平台资源无缝扩展；

7.实验平台采用B/S架构，平台支持主流的X86架构的操作系统；

8.支持用户身份验证、用户数控制；

9.系统无单点故障，能支撑公共运营服务平台7*24不间断运营；

10.支持提供多角色访问控制策略，只有获得角色的权限时，才具有相应的对平台的管理和使用权利；

11.支持多种网络模式，不同用户创建的虚拟机应在网络上逻辑隔离，不会相互影响；

12.管理平台需具备SDN（Software Defined Network）功能，平台内部使用虚拟网络，将网络设备控制面与数据面分离，实现网络流量的灵活控制；

13.支持虚拟机创建、重启、重置、VNC登录；

14.★平台支持学生在线实训，支持实训操作界面全屏展示功能，支持学生对实训虚拟机进行重启、重置。（需提供功能截图）。

15.支持实训训练题库查看及操作。

16.支持单人及多人合作实训模式。

【硬件资源】

1.配套塔式节点一体化设备

2.★运算速率≥3.6G/25M/12C/20T/；

3.内存≥32G，最大支持128G,单条内存容量最大支持32G。

4.★存储≥1T M.2 SSD,硬盘存储数据。

5.网络I/O：集成1个千兆网口

7.提供《计算机理论基础》课程资源

提供计算机理论知识题库一套，内容设计Python基础语法知识、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计等。

8.提供《数据库系统运维》课程资源

8.1【课程资源】

★提供数据库系统运维课程资源，内容涉及MySQL数据库搭建和配置、数据库的连接、DDL数据库定义、DML数据操作、DQL数据查询、索引的创建和管理、执行计划和日志查看、视图的创建和管理、数据库用户的创建和管理、用户授权和撤销权限、数据库备份和恢复、存储过程和触发器的创建使用等内容，总课时数不少于28课时。

8.2【实训资源】

★提供数据库系统运维实训项目不少于10个，每个实训包含配套资源，具体包括：实训任务书不少于1份、实训环境不少于1套，实训项目总课时数不少于20课时。以项目实际的搭建需求为基础，完成数据库系统的搭建与运维工作。

★实验涵盖数据库系统搭建、数据库运维、索引和视图、用户和权限管理、备份与恢复等内容，具体包含的实验有：数据库设计、数据库数据运维、索引创建及执行计划、视图创建及使用、存储过程的创建和调用、触发器的使用、事务的控制、用户的创建、用户授权、备份和恢复。（提供实验目录截图）

9.提供《Python程序开发》课程资源

9.1【课程资源】

提供Python程序开发课程资源，内容涉及Numpy库的使用、Pandas库的使用、Pandas数据清洗、Pandas数据分组、Pandas数据转换、Pandas数据合并、进行数据统计分析，使用Python可视化库（Matplotlib、Seaborn等）绘制各种图形等内容，总课时数不少于28课时。

9.2【实训资源】

★提供数据采集与处理实训项目不少于10个，每个实训包含配套资源，具体包括：实训任务书1份、实训环境1套，实训项目总课时数20课时。以项目实际的开发需求为基础，完成Python程序开发工作。（提供实验目录截图）

★实训涵盖Python基础、Python程序开发、数据清洗与处理、数据分析与可视化、数据存储等内容，具体包含的实验有：停车场自动收费系统、射击游戏、使用Matplotlib绘制条形图、使用Matplotlib绘制其他类型图表、对Pandas库中的数据结构进行操作、使用Pandas库进行数据清洗、使用pandas进行数据分析实战、Seaborn库的主题及调色板应用、Seaborn库数据分布可视化、使用Seaborn库可视化分类数据。（提供实验目录截图）

3

Python程序开发

【课程资源】

1.教学大纲1份

2.教学日志1份

3.课程标准1份

4.课程教案1份

5.课程PPT不少于50份

提供配套教材《Python程序开发》，教材章节至少包括Python基础语言应用、程序控制结构、网络爬虫的页面结构分析、音乐网站排行榜的实训项目的内容。

6.教学视频不少于200个

7.课后习题：根据课程章节安排课后习题

8.题库不少于2套

9.课程源码1套

10.课程级实训库

11.实训手册不少于10份

响应人提供Python程序开发课程完全与省赛内容匹配，

4

多网爬虫实训项目

【项目资源】

1.项目指导手册1份

2.项目教学PPT1个

3.项目教学视频不少于10个

4.项目代码1套。

响应人提供多网爬虫实训项目完全与省赛内容匹配。

5

实训室工作站

1、六核心十二线程CPU；

2、内存：≥16G DDR4内存；

3、硬盘：不低于256G SSD固态硬盘+1TB机械硬盘；

4、显卡：不低于2G独显及以上；

5、声卡：5.1声道，大于等于5个音频接口；

6、接口：≥8个USB接口，其中前置不少于4个USB 3.2 Gen1，视频接口：≥1个VGA，1个HDMI；

7、键盘/鼠标：USB抗菌防水键盘；USB抗菌光电鼠标；

8、机箱：机箱≥15L，后面板有串口专用扩展位，前置开关键、Reset键；

9、显示终端：≥23.8英寸显示终端；

10、出厂自带管理软件：

（1）具备远程控制客户端重启、关机和唤醒功能；允许/禁止计算机访问USB存储设备和光驱设备；支持远程控制接收端进入指定系统和指定进度、远程时钟同步；

（2）支持GPT分区格式下，支持系统复制功能，方便创建多系统环境；

（3）具备远程屏蔽外网功能，集成网页过滤功能，支持设定网络访问黑白名单功能；

（4）具备IP、计算机名自动分配功能，可以为客户端自动分配IP和计算机名；当客户端IP发生更改或冲突，会在主控端给出提示；

（5）具备虚拟磁盘功能，可将进度点数据加载至虚拟磁盘，并拷贝至不保护分区或移动设备上

6

工作台

电脑桌：

1、参考尺寸(长*宽*高)：≥1200mm*550mm*750mm，

2、材料：主体钢制结构，侧框采用25mm*50mm*1.0mm厚方钢，走线槽为冷轧钢板制作，预留有八六插座位置。横杆为30mm*30mm*1.0厚方管，

凳子：

尺寸规格：340*240*420MM(长*宽*高）；凳面为三聚氰胺面板,厚度18MM，做工精细，表面光滑，美观大方，凳腿部件材质为喷塑钢架25*25*1.0MM，配尼龙方管塞，坚固耐用。

7

教室改造

一、杨柳校区：

批腻子（室内加走廊）：面积：86.7㎡、工艺：2遍腻子，挂网，压阴阳角条，打磨。

乳胶漆（室内加走廊）：面积：86.7㎡、工艺：不少于三层底漆两层面漆。

文化墙建设：亚克力以及PVC材质。现场设计制作。

铝合金窗户：3.85㎡、双层玻璃：5+9+5，规格：80mm型材，厚度1.4mm。

入户钢制门：900mm×2500mm，钢制防盗门，耐火极限不低于2h，符合国家相关标准，门五金配件安装。

LED格栅吊灯：2套；光源类型：LED；产品尺寸（mm）：100*1200*40mm；电压：220V；色温：冷光（5000K以上）；照射面积：10-15㎡（含）；供电方式：交流电；功率：35W

吊扇：一套。产品尺寸：长1200mm；宽1200mm；高435mm；操控方式：机械式；功能：模拟自然风；

二、孙埠校区；

玻璃隔断：面积：6㎡；类别：钢化玻璃；

配套玻璃门：1套；类别：钢化玻璃；是否可定制：可定制；边角形状：直角；

LED格栅吊灯：3套；光源类型：LED；产品尺寸（mm）：100*1200*40mm；电压：220V；色温：冷光（5000K以上）；照射面积：10-15㎡（含）；供电方式：交流电；功率：35W

文化墙建设：亚克力以及PVC材质。现场设计制作。

吊扇：三套。参考尺寸：长1200mm；宽1200mm；高435mm；操控方式：机械式；功能：模拟自然风；

三、辅材一批：电源线、电工配管、金属线槽、开关面板（照明开关）、插牌插座。

序号

货物名称

技术参数

单位

数量

1

▲平台

一.开发技术

平台采用B/S架构，基于可扩展技术架构搭建，无需安装其他插件，支持主流浏览器，支持平台用户使用Web页面（B/S架构）方式访问平台。后端使用Java 17、Spring技术栈，前端使用umi+semi+redux的react进行项目开发，拥有更快的运行速度。平台采用Docker容器虚拟化技术，基于Linux系统部署，多工作节点分布式部署模式，具备敏捷、可靠、高弹性、易拓展等特性。

二.系统功能

平台支持云计算、大数据、人工智能、区块链、移动应用开发、Web应用开发、软件测试、UI设计等多个软件专业方向的课程内容（具体方向以项目内容为准），同时整合企业实际项目案例，构建以理论和实践相结合的教学体系。平台有管理员端、教师端、学生端三种角色，对不同的角色，拥有不同的操作权限及下载权限。平台管理端能够管理学院组织架构、管理人员，管理课程、分配课程、开课、停课等，支持下载Excel模板进行批量添加花名册。

（一）教学管理平台

1.平台支持自主设计课程进行上传，格式包括视频、PPT、PDF、WORD、MARKDOWN、外部链接、压缩包等多种课程资源类型，课程按章节进行架构展示。支持在线排课功能，管理员端可以通过排课功能将课程分配给对应的教师及班级展开教学。支持教师端在线统计分析学习成绩与学习进度，多维度多形式（表格、折线图、柱状图等）。

2.平台部署方式分为公有云部署、混合云部署、私有云部署，学校可按照自身需求选择部署方式。支持管理员自由设置教学计划，将课程内容、授课教师、开课班级进行关联绑定。支持学生端查询多维度的实验和学习数据统计，在个人中心支持学生看到自己的整体学习情况、实验报告和考试成绩图表统计。支持在线学习课程时进行在线记录笔记，支持学生查看下载自己的课程笔记。支持学生在个人中心查询到自己的考试成绩和实验报告评分。

★3.平台课程设置为不能对课程进度条进行拖动，当学生第一次观看课程时，确保学生能够完成整个课程的学习。平台教师可以上传、预览、下载课程资源，教师可以浏览带有权限限制的资源。支持对单选、多选、判断题的自动阅卷和对填空题、简答题的教师手动批改，系统对学生的答题情况和成绩进行分析统计。（需提供平台功能截图）

4.平台教师端可以对课程内容进行评分和提交建议。支持自动跟踪学生学习痕迹记录学习进度。支持视频、PPT、PDF、WORD、MARKDOWN、外部链接、压缩文件等多种课程资源类型，可以通过录入外部链接地址，直接访问预设好的外部链接地址。管理员页面有图形化展示整个服务器资源使用情况。平台支持学生在线操作实验，教师可监控和管理学生实验操作的虚拟机，实验过程中教师和学生实现在线提问和回复、请求协助进行一对一远程指导；为方便教师和学生在实验操作过程中能够做到实时互动，学生提出的问题，教师可以针对该问题进行点对点回复，可选择性将该问题及答案进行公开展示。支持实验及实训项目虚拟机和实验手册同屏显示，方便学生做实验，无需进行页面切换即可根据实验指导手册完成实验内容，支持对实验指导手册的章节按目录进行跳转查看，可以拖动改变显示区域大小。

★5.平台支持实验操作界面全屏展示功能，支持实验倒计时、支持学生对实验环境进行重启、重置。（需提供平台功能截图）

★6.平台为降低实验耗时及代码的准确率，平台支持教师对实验手册上的实验代码进行拖动复制到实验环境，学生则只支持自主编写代码。（需提供平台功能截图）

7.平台支持教师对学生的实验情况进行实时在线监控，可查看到学生基本信息，了解每个学生的实验情况，以便及时发现问题及时解决。

8.集群环境：支持大数据、人工智能、区块链等软件相关专业实验集群环境，包括Linux实验环境、云计算实验集群、hadoop实验集群、hive实验集群、hbase实验集群、spark实验集群、Python实验环境、数据分析实验环境等。

9.虚拟桌面：支持通过浏览器网页形式访问虚拟机虚拟桌面，方便学生在虚拟桌面中进行各种类型的操作实验。

10.命令行：支持通过浏览器网页形式使用虚拟机的命令行功能，方便学生在命令行中进行各种类型的操作实验。

11.Python编译系统：支持虚拟机中使用不同版本的Python开发环境，编辑和运行Python程序实验。

12.Eclipse编译系统：在虚拟机中支持使用Eclipse作为开发环境进行Java程序的开发实验。

13.IntelliJ IDEA编译系统：在虚拟机中支持使用IntelliJ IDEA作为开发环境进行Java、大数据及人工智能程序的开发实验。

★14.Android Studio开发环境：支持虚拟机中使用Android Studio作为开发环境进行Android应用程序开发实验，支持通过网页访问Android虚拟机。在线IDE开发环境：平台提供多种类型的在线IDE开发环境，可进行Web、Java、Python等程序的开发实验。

15.批量创建及销毁所有集群：按实验需求批量创建实验环境及实验时间结束后自动销毁集群并自动回收实验资源的功能，以提高资源的使用效率。

（二）实训管理平台

1.平台支持模拟真实项目开发管理流程开展教学，自由设置项目阶段、任务，并与教学管理平台集成。

4.项目管理：可以按班级或者课程方向筛选过滤实训项目，可以查看实训详情，包含项目资源、项目笔记、项目评价、项目讨论、代码仓库、项目管理。

5.平台支持在线记录项目笔记，支持学生查看和下载自己的笔记。

★6.可以设置项目阶段，自由勾选需要训练的项目阶段，并且按阶段分配相应的任务给指定学生。（需提供平台功能截图）

7.项目小组设置时可以针对班级进行一键智能分组，或者手动把班级学生分组。可以把小组中的某一个成员设置成为小组长。

8.项目任务分配阶段可以一键智能分配任务给小组成员，学生可以查看任务详情，完成任务，并提交任务成果。

9.支持自动创建Git仓库功能，每个小组自动创建独立的Git仓库，无需老师或者学生手动创建。项目过程中可以使用Git仓库管理项目开发过程中的代码。

10.项目任务可以支持在线完成任务，通过浏览器网页形式访问虚拟机的虚拟桌面，完成对应在线类型的项目任务。

11.虚拟桌面：支持通过浏览器网页形式访问虚拟机虚拟桌面，方便学生在虚拟桌面中进行各种类型的项目任务。

12.命令行：支持通过浏览器网页形式使用虚拟机的命令行功能，方便学生在命令行中进行各种类型的项目任务。

13.Python编译系统：支持虚拟机中使用不同版本的Python开发环境，编辑和运行Python项目任务。

14.Eclipse编译系统：在虚拟机中支持使用Eclipse作为开发环境进行Java程序的项目任务。

15.IntelliJ IDEA编译系统：在虚拟机中支持使用IntelliJ IDEA作为开发环境进行Java、大数据及人工智能程序的项目任务。

16.Android Studio开发环境：支持虚拟机中使用Android Studio作为开发环境进行Android应用程序开发任务，支持通过网页访问Android虚拟机。

17.在线IDE开发环境：平台提供多种类型的在线IDE开发环境，可进行Web、Java、Python等程序开发的项目任务。

★配套硬件1套，主要包括：

(1)处理器、Flash芯片、RTC芯片、MOS芯片、RGB指示灯、蓝牙模块、锂电池、语音芯片、LCD触摸屏、方向传感器、距离传感器、振子、GPS模块、SIM卡模块、GSM模块、喇叭、Type-C电源输入接口；

(2)操作系统；

(3)通讯协议：蓝牙BLE4.0；

(4)电源适配器；

(5)USB连接线；

(6)GPS天线。

套

1

2

Python程序开发课程实训

平台采用B/S架构，使用Docker容器虚拟化技术，前后端分离模式设计。

【平台参数】

1.★系统部署，Docker容器虚拟化技术，多工作节点分布式部署模式、实训环境批量创建，每台实训环境相互隔离；

2.线上答题、提交报告、支持实验过程阶段备份、多角色管理、实训自动下发、数据统计、收集数据信息；

3.提供在线查看答题结果、在线评分、成绩导出，答题结果下载。

4.★支持模拟程序开发、数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析、数据挖掘、数据可视化和应用贯穿python数据处理技术的相关知识点，提供Python竞赛管理系统所需要的虚拟服务器；

5.所涉及开发语言包括Java、Python、Scala、HTML、Javascript等。

6.总体要求：要求为一体化平台，可管理系统内的资源控制和各个角色对后台的访问。支持集群化部署，平台资源无缝扩展；

7.实验平台采用B/S架构，平台支持主流的X86架构的操作系统；

8.支持用户身份验证、用户数控制；

9.系统无单点故障，能支撑公共运营服务平台7*24不间断运营；

10.支持提供多角色访问控制策略，只有获得角色的权限时，才具有相应的对平台的管理和使用权利；

11.支持多种网络模式，不同用户创建的虚拟机应在网络上逻辑隔离，不会相互影响；

12.管理平台需具备SDN（Software Defined Network）功能，平台内部使用虚拟网络，将网络设备控制面与数据面分离，实现网络流量的灵活控制；

13.支持虚拟机创建、重启、重置、VNC登录；

14.★平台支持学生在线实训，支持实训操作界面全屏展示功能，支持学生对实训虚拟机进行重启、重置。（需提供功能截图）。

15.支持实训训练题库查看及操作。

16.支持单人及多人合作实训模式。

【硬件资源】

1.配套塔式节点一体化设备

2.★运算速率≥3.6G/25M/12C/20T/；

3.内存≥32G，最大支持128G,单条内存容量最大支持32G。

4.★存储≥1T M.2 SSD,硬盘存储数据。

5.网络I/O：集成1个千兆网口

7.提供《计算机理论基础》课程资源

提供计算机理论知识题库一套，内容设计Python基础语法知识、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计等。

8.提供《数据库系统运维》课程资源

8.1【课程资源】

★提供数据库系统运维课程资源，内容涉及MySQL数据库搭建和配置、数据库的连接、DDL数据库定义、DML数据操作、DQL数据查询、索引的创建和管理、执行计划和日志查看、视图的创建和管理、数据库用户的创建和管理、用户授权和撤销权限、数据库备份和恢复、存储过程和触发器的创建使用等内容，总课时数不少于28课时。

8.2【实训资源】

★提供数据库系统运维实训项目不少于10个，每个实训包含配套资源，具体包括：实训任务书不少于1份、实训环境不少于1套，实训项目总课时数不少于20课时。以项目实际的搭建需求为基础，完成数据库系统的搭建与运维工作。

★实验涵盖数据库系统搭建、数据库运维、索引和视图、用户和权限管理、备份与恢复等内容，具体包含的实验有：数据库设计、数据库数据运维、索引创建及执行计划、视图创建及使用、存储过程的创建和调用、触发器的使用、事务的控制、用户的创建、用户授权、备份和恢复。（提供实验目录截图）

9.提供《Python程序开发》课程资源

9.1【课程资源】

提供Python程序开发课程资源，内容涉及Numpy库的使用、Pandas库的使用、Pandas数据清洗、Pandas数据分组、Pandas数据转换、Pandas数据合并、进行数据统计分析，使用Python可视化库（Matplotlib、Seaborn等）绘制各种图形等内容，总课时数不少于28课时。

9.2【实训资源】

★提供数据采集与处理实训项目不少于10个，每个实训包含配套资源，具体包括：实训任务书1份、实训环境1套，实训项目总课时数20课时。以项目实际的开发需求为基础，完成Python程序开发工作。（提供实验目录截图）

★实训涵盖Python基础、Python程序开发、数据清洗与处理、数据分析与可视化、数据存储等内容，具体包含的实验有：停车场自动收费系统、射击游戏、使用Matplotlib绘制条形图、使用Matplotlib绘制其他类型图表、对Pandas库中的数据结构进行操作、使用Pandas库进行数据清洗、使用pandas进行数据分析实战、Seaborn库的主题及调色板应用、Seaborn库数据分布可视化、使用Seaborn库可视化分类数据。（提供实验目录截图）

套

1

3

Python程序开发

【课程资源】

1.教学大纲1份

2.教学日志1份

3.课程标准1份

4.课程教案1份

5.课程PPT不少于50份

提供配套教材《Python程序开发》，教材章节至少包括Python基础语言应用、程序控制结构、网络爬虫的页面结构分析、音乐网站排行榜的实训项目的内容。

6.教学视频不少于200个

7.课后习题：根据课程章节安排课后习题

8.题库不少于2套

9.课程源码1套

10.课程级实训库

11.实训手册不少于10份

响应人提供Python程序开发课程完全与省赛内容匹配，

套

1

4

多网爬虫实训项目

【项目资源】

1.项目指导手册1份

2.项目教学PPT1个

3.项目教学视频不少于10个

4.项目代码1套。

响应人提供多网爬虫实训项目完全与省赛内容匹配。

套

1

5

实训室工作站

1、六核心十二线程CPU；

2、内存：≥16G DDR4内存；

3、硬盘：不低于256G SSD固态硬盘+1TB机械硬盘；

4、显卡：不低于2G独显及以上；

5、声卡：5.1声道，大于等于5个音频接口；

6、接口：≥8个USB接口，其中前置不少于4个USB 3.2 Gen1，视频接口：≥1个VGA，1个HDMI；

7、键盘/鼠标：USB抗菌防水键盘；USB抗菌光电鼠标；

8、机箱：机箱≥15L，后面板有串口专用扩展位，前置开关键、Reset键；

9、显示终端：≥23.8英寸显示终端；

10、出厂自带管理软件：

（1）具备远程控制客户端重启、关机和唤醒功能；允许/禁止计算机访问USB存储设备和光驱设备；支持远程控制接收端进入指定系统和指定进度、远程时钟同步；

（2）支持GPT分区格式下，支持系统复制功能，方便创建多系统环境；

（3）具备远程屏蔽外网功能，集成网页过滤功能，支持设定网络访问黑白名单功能；

（4）具备IP、计算机名自动分配功能，可以为客户端自动分配IP和计算机名；当客户端IP发生更改或冲突，会在主控端给出提示；

（5）具备虚拟磁盘功能，可将进度点数据加载至虚拟磁盘，并拷贝至不保护分区或移动设备上

套

12

6

工作台

电脑桌：

1、参考尺寸(长*宽*高)：≥1200mm*550mm*750mm，

2、材料：主体钢制结构，侧框采用25mm*50mm*1.0mm厚方钢，走线槽为冷轧钢板制作，预留有八六插座位置。横杆为30mm*30mm*1.0厚方管，

凳子：

尺寸规格：340*240*420MM(长*宽*高）；凳面为三聚氰胺面板,厚度18MM，做工精细，表面光滑，美观大方，凳腿部件材质为喷塑钢架25*25*1.0MM，配尼龙方管塞，坚固耐用。

组

6

7

教室改造

一、杨柳校区：

批腻子（室内加走廊）：面积：86.7㎡、工艺：2遍腻子，挂网，压阴阳角条，打磨。

乳胶漆（室内加走廊）：面积：86.7㎡、工艺：不少于三层底漆两层面漆。

文化墙建设：亚克力以及PVC材质。现场设计制作。

铝合金窗户：3.85㎡、双层玻璃：5+9+5，规格：80mm型材，厚度1.4mm。

入户钢制门：900mm×2500mm，钢制防盗门，耐火极限不低于2h，符合国家相关标准，门五金配件安装。

LED格栅吊灯：2套；光源类型：LED；产品尺寸（mm）：100*1200*40mm；电压：220V；色温：冷光（5000K以上）；照射面积：10-15㎡（含）；供电方式：交流电；功率：35W

吊扇：一套。产品尺寸：长1200mm；宽1200mm；高435mm；操控方式：机械式；功能：模拟自然风；

二、孙埠校区；

玻璃隔断：面积：6㎡；类别：钢化玻璃；

配套玻璃门：1套；类别：钢化玻璃；是否可定制：可定制；边角形状：直角；

LED格栅吊灯：3套；光源类型：LED；产品尺寸（mm）：100*1200*40mm；电压：220V；色温：冷光（5000K以上）；照射面积：10-15㎡（含）；供电方式：交流电；功率：35W

文化墙建设：亚克力以及PVC材质。现场设计制作。

吊扇：三套。参考尺寸：长1200mm；宽1200mm；高435mm；操控方式：机械式；功能：模拟自然风；

三、辅材一批：电源线、电工配管、金属线槽、开关面板（照明开关）、插牌插座。

项

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